In Breve
- Qual è la missione di Jacquard?
- Migliorare la coerenza della brand voice attraverso la generazione di linguaggio naturale.
- Come ha affrontato Jacquard la concorrenza di ChatGPT?
- Focalizzandosi su dati proprietari e risultati misurabili.
- Quali sono i principali fattori del successo di Jacquard?
- Fatica da AI, dati proprietari, evoluzione della base clienti e focus sugli esiti.
Jacquard, una piattaforma di natural language generation fondata nel 2015, ha dimostrato una notevole resilienza nel panorama tecnologico attuale, mantenendo la propria attività anche dopo l’esplosione di ChatGPT nel 2022. L’arrivo di modelli conversazionali ha reso l’intelligenza artificiale generativa accessibile a milioni di utenti, generando un’ondata di startup e un crescente interesse da parte degli investitori. Tuttavia, questa evoluzione ha anche portato a una rapida saturazione del mercato e a una crescente stanchezza verso soluzioni generiche.
Secondo Jacquard, ci sono quattro fattori chiave che hanno contribuito alla sua sopravvivenza in un contesto così competitivo:
- Fatica da AI: La saturazione del mercato ha ridotto il valore percepito delle proposte mediocri, portando i clienti a cercare soluzioni più efficaci.
- Dati Proprietari: Con circa 60 miliardi di punti dati raccolti in dieci anni, Jacquard utilizza queste informazioni per addestrare un motore predittivo, offrendo un servizio più personalizzato e preciso.
- Evoluzione della Base Clienti: La richiesta da parte dei clienti è passata da domande educative sull’AI a richieste concrete di differenziazione, evidenziando la necessità di soluzioni su misura.
- Focus sugli Esiti: La piattaforma è progettata per affrontare il problema della coerenza della brand voice, piuttosto che sfruttare esclusivamente la novità dei modelli generativi.
Un problema comune nel mercato è l’omogeneità dei contenuti generati da strumenti generici, spesso fuori tono e che richiedono ampie revisioni da parte degli umani. Un dato significativo indica che l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche forma. La strategia di Jacquard si basa sulla combinazione di infrastrutture e dati proprietari, garantendo coerenza nel messaggio e risultati misurabili, piuttosto che affidarsi unicamente alla novità dei modelli generativi.
In un’epoca in cui la qualità dei contenuti è fondamentale, Jacquard si distingue per la sua capacità di adattarsi e rispondere alle esigenze di un mercato in continua evoluzione. Con un focus chiaro sui risultati e un impegno verso l’innovazione, la startup continua a prosperare, dimostrando che la qualità può prevalere sulla quantità anche in un contesto dominato da tecnologie emergenti.
