In Breve
- Qual è l'impatto dell'abolizione del DSIT sulla sovranità dell'IA nel Regno Unito?
- L'abolizione del DSIT ha sollevato dubbi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture e investimenti necessari per l'IA.
- Cosa si intende per sovranità dell'IA?
- La sovranità dell'IA riguarda la capacità di un'organizzazione di governare e mantenere i propri sistemi senza dipendere da fornitori esterni.
- Quali sono le opportunità per il settore pubblico nel mercato dell'IA?
- Le istituzioni possono beneficiare di modelli specializzati e regole di procurement che favoriscono la portabilità e il controllo.
Sovranità dell’Intelligenza Artificiale nel Regno Unito: Le Nuove Direttive Post-DSIT
L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze riguardo alle future strategie del Regno Unito in materia di intelligenza artificiale (IA). Con la promozione di Kanishka Narayan a ministro per l’IA, il governo ha assicurato una voce dedicata a livello di Gabinetto. Tuttavia, il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri ministeri ha sollevato interrogativi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico necessari per raggiungere gli obiettivi prefissati.
Controllo e Continuità nei Servizi Pubblici
Recenti verifiche parlamentari sui contratti IA nel settore pubblico hanno evidenziato la necessità di rafforzare il controllo sulle operazioni di IA e sulla continuità dei servizi. Dopo una fase iniziale focalizzata sulla rapidità di adozione, il passo successivo è il controllo operativo dei sistemi utilizzati nei servizi pubblici.
La Sovranità dell’IA: Oltre la Localizzazione dei Dati
La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati. Sebbene la residenza dei dati sia cruciale in ambiti come la sanità, la difesa e la pubblica amministrazione, la vera misura della sovranità è la capacità di un’organizzazione di comprendere il sistema, governarne l’uso e garantirne la continuità anche in caso di cambiamento del fornitore o del contratto.
Competenze e Controllo delle Istituzioni
Le istituzioni devono essere in grado di comprendere il funzionamento dei propri sistemi, stabilire quali dati un modello può utilizzare e gestire i carichi di lavoro senza dover ricostruire l’intero servizio. È fondamentale disporre di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore.
Modelli Specializzati e Tecnologie Aperte
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può risultare più utile di un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati dell’organizzazione e governati in base alle conseguenze di un errore. Tecnologie aperte e portabili possono consentire l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, analizzando il comportamento dei sistemi e sostituendo componenti quando emergono opzioni migliori.
Il Mercato dell’IA e le Opportunità per il Settore Pubblico
Il mercato dell’IA si evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazione e accesso possono cambiare in pochi mesi. Costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di beneficiare del progresso. Il Regno Unito dispone di università solide, ricercatori esperti e imprese di IA in crescita. Il passo successivo è collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico significativo.
Strategie di Procurement e Controllo Pubblico
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi. Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, incentivando partnership in cui la conoscenza e l’autorità operativa restano in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
Conclusioni: Un’Occasione per Chiarire l’Obiettivo Nazionale
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale. La strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi critici, garantendo così che le ambizioni sull’IA resistano ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.
