In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di valutazione della sicurezza per robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Qual è l'obiettivo delle simulazioni di Safeworld?
- Le simulazioni mirano a testare i robot in scenari operativi realistici per garantire la loro sicurezza.
- Chi sono gli investitori di Safeworld?
- Tra gli investitori figurano Shine Capital, a16z Speedrun e Carnegie Mellon University Endowment.
Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente concluso un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari, con l’obiettivo di sviluppare strumenti di valutazione della sicurezza per sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la società si propone di affrontare le sfide legate alla sicurezza dei robot, un tema sempre più rilevante con l’aumento dell’adozione di architetture generative.
La proposta di Safeworld consiste nel testare i controllori robotici in simulazioni che riproducono scenari operativi realistici, inclusi casi limite, prima della loro effettiva distribuzione. Questa metodologia è particolarmente importante poiché i modelli di intelligenza artificiale generativa tendono a essere meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali, richiedendo quindi valutazioni probabilistiche del rischio e misure per instaurare fiducia nell’uso dei robot.
In pratica, Safeworld ricostruisce digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica, e inserisce il robot, controllato dal suo software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo. Questo approccio consente di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con il robot, permettendo di verificare le risposte a situazioni impreviste.
«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», afferma Ding Zhao, uno dei fondatori della società. I fondatori evidenziano anche la complessità di catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Questa variabilità rende necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori.
Tra gli investitori che hanno partecipato al round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, con contributi da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Gritt Robotics collabora con Safeworld nello sviluppo delle simulazioni per i propri robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.
Attualmente, Safeworld sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi, ma l’obiettivo rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su larga scala. Questa iniziativa rappresenta un passo significativo verso una maggiore sicurezza nell’uso della robotica avanzata, contribuendo a costruire fiducia tra produttori e utenti finali.
