In Breve
- Cos'è RAMDeck?
- RAMDeck è un hub in crowdfunding che aggrega la RAM di più dispositivi per eseguire modelli di intelligenza artificiale.
- Qual è il prezzo di RAMDeck?
- Il prezzo early-bird di RAMDeck è di 109 dollari.
- Quando termina la campagna di crowdfunding?
- La campagna di crowdfunding termina l'8 novembre 2026.
RAMDeck è un innovativo hub a basso consumo energetico attualmente in crowdfunding su Indiegogo, con un prezzo early-bird di 109 dollari. La campagna, che ha un obiettivo di finanziamento fisso di 10.000 dollari, si concluderà l’8 novembre 2026. L’idea alla base di questo progetto è quella di aggregare la memoria RAM presente in PC Windows, Mac, Linux e telefoni Android all’interno di una rete domestica, consentendo l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale che richiedono più risorse di quelle disponibili su un singolo dispositivo.
Il contesto economico in cui si inserisce RAMDeck è caratterizzato da un forte aumento dei prezzi della memoria DDR5, che ha visto i costi quintuplicarsi rispetto a metà 2025. È importante notare che RAMDeck non fonde la memoria a livello hardware; piuttosto, i pesi di un modello vengono distribuiti tra i vari dispositivi, ognuno dei quali mantiene la propria porzione di memoria locale e trasferisce solo i risultati intermedi attraverso la rete durante la generazione dei token.
L’infrastruttura software di RAMDeck si basa sull’RPC di llama.cpp. Un nodo agente avvia il server ggml RPC su ogni dispositivo partecipante, mentre il coordinamento avviene tramite il protocollo standard di llama.cpp. L’elemento distintivo di TradeMAV è l’orchestrazione attorno a questo motore, che include la scoperta automatica dei nodi, il posizionamento dei layer privilegiando GPU veloci rispetto alla RAM di sistema, la gestione dei guasti, una dashboard e un’API compatibile con OpenAI.
Attualmente, le specifiche hardware dell’hub non sono state rese pubbliche, inclusi dettagli su processore, memoria, porte e consumo energetico. Tuttavia, la documentazione suggerisce che chi ha familiarità con script da terminale può seguire una soluzione fai-da-te (DIY) gratuita. Esistono già alternative software operative per il pooling e l’orchestrazione su dispositivi eterogenei, mentre sul mercato commerciale sono disponibili soluzioni di clustering ad alte prestazioni che utilizzano interconnessioni come Thunderbolt 5 con RDMA.
TradeMAV avverte che il pooling della memoria comporta un compromesso tra velocità e capacità, raccomandando l’acquisto di GPU con maggiore VRAM per chi cerca prestazioni elevate. I benchmark pubblicati mostrano che le configurazioni più veloci utilizzano un mini PC con RTX 3060 e modelli mixture-of-experts, attivando circa 3 miliardi di parametri per token. Per esempio, la configurazione ha raggiunto 39 token/s per il Qwen3-Coder 30B su una coppia di Beelink mini PC e un Mac mini M4, e 16 token/s per una variante 40B REAP di Qwen3-Coder-Next. Un modello 7B ha ottenuto 43 token/s eseguendo esclusivamente sulla 3060. Tuttavia, i modelli densi mostrano prestazioni molto più modeste: un 27B denso ha reso 1,92 token/s su quattro dispositivi, mentre un modello 120B ha impiegato circa sette minuti per l’inizializzazione, raggiungendo solo 3,1 token/s.
In sintesi, l’engine sottostante di RAMDeck è un software gratuito già disponibile, mentre l’hub mira a semplificare l’orchestrazione multi-dispositivo. Tuttavia, mancano dettagli hardware e i benchmark evidenziano limiti di prestazioni per modelli densi. Per chi desidera sperimentare, è possibile provare le modalità RPC di llama.cpp o soluzioni open source simili senza costi. Per chi preferisce la comodità, i 109 dollari permettono di prenotare l’hub, con i rischi tipici delle campagne di crowdfunding, che possono includere ritardi o modifiche al progetto.
