In Breve
- Qual è la tendenza delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i loro sistemi legacy anziché sostituirli completamente.
- Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nella modernizzazione?
- L'intelligenza artificiale è vista come un'opportunità per migliorare le infrastrutture esistenti e accelerare il processo di modernizzazione.
- Quali sono gli ostacoli alla modernizzazione IT?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono tra i principali ostacoli citati.
Un recente rapporto ha rivelato che molte aziende, in particolare nel Regno Unito e negli Stati Uniti, stanno privilegiando l’estensione e l’upgrade dei loro sistemi legacy piuttosto che procedere con una sostituzione completa. In Italia, come nel resto del mondo, circa il 52% delle imprese sta cercando di bilanciare l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI).
Nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI. Tuttavia, oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo di aggiornamento.
A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni. Il rapporto indica che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti, con difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e limiti dell’infrastruttura esistente (28%) tra i principali ostacoli citati. Questi fattori hanno un impatto significativo sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa, come l’implementazione di memorie e storage più veloci per supportare applicazioni moderne. Un dato interessante è che la percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% nell’ultimo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, sottolinea che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
In conclusione, la scelta di estendere e aggiornare i sistemi legacy sembra essere una strategia sempre più adottata dalle aziende, che vedono nell’AI un’opportunità per migliorare le proprie infrastrutture senza dover affrontare i costi e le complessità di una sostituzione totale.
