Governance e ROI dell’Intelligenza Artificiale: Le Sfide delle Imprese

Negli ultimi anni, le imprese hanno incrementato significativamente i loro investimenti in intelligenza artificiale (AI), ma spesso l’adozione di queste tecnologie avviene più rapidamente rispetto alla loro capacità di misurarne e governarne il valore. Durante la London Tech Week, sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI nel Regno Unito, che vanta il più grande settore AI d’Europa e il terzo a livello globale.

L’AI trova applicazione in vari ambiti, dal customer service alla gestione della conoscenza, fino allo sviluppo software e alle operazioni interne. Le implementazioni si stanno evolvendo da singoli copiloti a sistemi integrati nei flussi di lavoro, capaci di effettuare più chiamate a modelli, recuperare informazioni e compiere azioni per completare compiti specifici. Tuttavia, la misurazione del ritorno sugli investimenti (ROI) si presenta complessa, poiché l’uso dell’AI può essere distribuito tra diversi dipartimenti, applicazioni e workflow.

Il valore dell’AI non si limita a un unico indicatore; i benefici possono spaziare dal tempo risparmiato al miglioramento della qualità, dalla riduzione del rischio all’incremento dei ricavi. Senza una chiara definizione di cosa costituisce il successo, le aziende rischiano di misurare l’attività anziché il valore reale generato. Inoltre, la spesa per l’AI tende a frammentarsi tra licenze, modelli, infrastrutture e servizi, rendendo difficile avere una visione complessiva del valore prodotto.

Studi recenti indicano che le grandi imprese del Regno Unito perdono annualmente 67 miliardi di sterline a causa di iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. In un campione di 500 decision maker senior, solo il 31% delle aziende che utilizzano l’AI ha riportato un ritorno positivo sugli investimenti. Queste statistiche evidenziano l’importanza di una governance efficace per la misurazione dei risultati.

La governance incide notevolmente sulla capacità di misurare il ROI. Il 51% dei leader IT ha indicato la visibilità dei costi come il principale ostacolo, seguito dalla complessità della governance al 47%. Inoltre, la percezione della fiducia nei sistemi di governance, come quelli di Microsoft 365, può divergere dalla realtà: il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno esposto dati sensibili che non avrebbero dovuto essere accessibili.

I gap di governance possono generare costi nascosti e rischi, come strumenti duplicati, necessità di convalide aggiuntive, rilavorazioni e indagini sulla sicurezza. Per recuperare il controllo, le aziende devono garantire visibilità sull’uso e sui costi, stabilire responsabilità chiare sugli esiti e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò implica la riduzione di contenuti ridondanti e obsoleti, una gestione appropriata degli accessi e l’identificazione di fonti autorevoli.

Le pratiche operative degli impiegati, come distinguere bozze da materiale approvato e mantenere fonti affidabili, favoriscono interpretazioni corrette sia da parte delle persone che dei sistemi AI. Gli strumenti che catturano contesto devono rispettare le stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.

La domanda per i leader non è più solo se investire in AI, ma se hanno sufficiente visibilità e controllo per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi sarà in grado di spiegare il funzionamento dell’AI, i costi associati e i benefici misurabili sarà meglio posizionato per scalare le soluzioni e ottimizzare gli investimenti futuri.